rag3 [LLM] ChatGPT는 이제 모든 대화를 기억할 수 있다. 메모리 최신업데이트에 대한 탐구 (+Context Length, RAG) ChatGPT를 사용하다가 메모리가 업데이트된다는 알림을 다들 받아봤을 것이다.업데이트된 메모리를 설정칸에서 확인해보면 아래와 같이 뜬다. 이렇게 ChatGPT를 사용하다 보면 사용자에 대한 정보를 GPT가 Memory 라는 기억저장소에 기억하게 된다. 이 방식의 원리와 목적은 너무나도 당연해보인다. 목적 ▶ 사용자의 ChatGPT 사용 경험성을 높이기 위해. 기본적인 정보를 사용자가 계속 제공할 필요가 없음.원리 ▶ 매 입력, 혹은 새로운 채팅마다 '메모리'에 저장된 정보를 프롬프트로 GPT에게 계속 입력 내 추측으론 ChatGPT, 그리고 다른 LLM들의 놀라울 정도로 길어진 Context Length가 이 방식을 가능하게 했다. (ChatGPT 초창기엔 이런 메모리 기억 기능이 없었다.) 그런데 내.. 2025. 4. 14. [LLM] Deeplearning.AI Langchain 강의 내용 정리 오늘은 Langchain에 대해 공부하고 싶어서 코세라에서 찾은 Langchain 강의를 들은 내용을 정리해보고자 한다. 강의 링크 : https://www.coursera.org/projects/langchain-chat-with-your-data-project?skipBrowseRedirect=true LangChain Chat with Your Data 2시간 이내에 이 안내 프로젝트를 완료하세요. LangChain: Chat With Your Data delves into two main topics: (1) Retrieval Augmented Generation (RAG), a common LLM application ... www.coursera.org Coursera와 Deeplearning.. 2024. 2. 10. LLM - RAG 란 무엇일까? 간단하게 이론 정리 진로를 LLM과 NLP 쪽으로 설정해놓긴 했고, 또 관련 공부를 많이 하고 있지만 블로그에 정리를 제대로 안 하고 스윽 넘어가기만 했었다. 사실 포스팅을 한 번 쓰면 하루가 그냥 날아가버려서 시간도 모자라고, 그러다 보니 마음도 잘 안 잡혔기 때문이다. 그래서 너무 완벽한 포스팅을 쓰는 것보단 정말 간단하게 LLM 관련 이론들을 하나씩 정리해보고자 한다. 사실 정리하면서 확실히 개념을 잡고 싶은 생각이 더 크지만. 가장 먼저 아주 핫한 토픽들 중 하나인 RAG, Retrieval-Augmented Generation 에 대해 정리하려고 한다. RAG와 Hallucination https://www.youtube.com/watch?v=T-D1OfcDW1M&t=15s&ab_channel=IBMTechnolo.. 2023. 12. 7. 이전 1 다음
