LLM12 [LLM] ChatGPT 4o 이미지 생성 모델, 어떻게 만들었는지 원리 탐구 한국시간으로 3월 26일, OpenAI는 새로운 이미지 생성 모델을 ChatGPT 4o를 통해 공개했다. 무료 버전에선 하루 3회, 유료 버전은 무제한으로 사용가능하다고 하는데, 무료 버전을 사용하는 일부 사람들은 정상작동하지 않는다는 말도 있다. https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/ 이 모델은 OpenAI의 기존 이미지 생성 모델인 DALL-E를 포함하여 세상의 이미지 생성 모델들이 불가능했던 것들, 예를 들면 이미지에 글자 넣기나 동일한 캐릭터 연속 생성, 사진의 객체는 그대로 유지하고 스타일만 바꾸는 등 정말 놀라운 성능을 보여줬다. 아래와 같은 놀라운 작업이 프롬프트 한 줄로 가능한 시대가 온 것이다. 특히 커뮤니티에서는 위에.. 2025. 3. 28. [LLM] LG의 LLM EXAONE Deep 사용 후기 및 딥시크 R1, OpenAI o1 과의 비교 오늘(3/18) 아침 LG의 야심작 EXAONE 모델의 새로운 버전이 오픈소스로 공개됐다. https://huggingface.co/LGAI-EXAONE LGAI-EXAONE (LG AI Research)LG AI EXAONE Welcome to the official HuggingFace organization of EXAONE, which refers to the family of Large Language Models (LLMs) and Large Multimodal Models (LMMs) developed by LG AI Research. EXAONE stands for EXpert AI for EveryONE, a vision that LG ihuggingface.co보통 모델에 Deep이 들.. 2025. 3. 18. [LLM] 심심해서 구해본 BERT의 파라미터 수 어제 Base Transformer의 파라미터 수를 정리해봤는데, 이번엔 보너스 느낌으로 Base BERT의 파라미터 수를 정리해보고자 한다. BERT의 개념 정리는 나중에 하도록 하겠다.https://tiabet0929.tistory.com/86 [LLM] Attention is All You Need 의 Base Transformer 파라미터 수 계산오랜만에 논문을 다시 읽다가 파라미터 수에 꽂혔다. 여기서 베이스 모델의 파라미터가 65M이라고 나와있길래, 재미삼아 GPT에게 물어봤는데, 당연히 위에 사진만 보여주면 환각 현상 때문에 65tiabet0929.tistory.com BERT는 인코더로만 이루어져 있는 모델이라 파라미터 수 계산이 훨씬 편하다. 또한 몇 가지 공식을 사용해 계산을 훨씬 .. 2025. 2. 12. [LLM] Attention is All You Need 의 Base Transformer 파라미터 수 계산 오랜만에 논문을 다시 읽다가 파라미터 수에 꽂혔다. 여기서 베이스 모델의 파라미터가 65M이라고 나와있길래, 재미삼아 GPT에게 물어봤는데, 당연히 위에 사진만 보여주면 환각 현상 때문에 65M이라고 대답한다. 그래서 구체적인 수치를 주고 다시 대답시켜봤는데 아래처럼 답변했다. 계산에 사용된 파이썬 코드를 보면 다음과 같다.V = 37000 # Vocabulary SizeL = 512 # Sequence Lengthd_model = 512 # Model dimensionh = 8 # Number of attention headsd_ff = 2048 # Feedforward dimensionN = 6 # Number of layers in encoder and decoder# 1. Emb.. 2025. 2. 11. [LLM] LLM으로 Tabular Data 학습해보기 3 - Langchain으로 데이터 증강하기 Langchain을 소개하는 칼럼 하나를 읽다가 Langchain으로 Tabular Dataset을 증강시키는 방법이 있다고 해서 궁금했다. https://tiabet0929.tistory.com/72 [LLM] LLM으로 Tabular Data 학습해보기 - 1. GPT4o Finetuning (경정데이터분석)https://www.kboat.or.kr/contents/customPlaza/noticeView.do?seqId=21256&cPage=1 KBOAT 경정2024 전국 대학생 경정 데이터 분석 경진대회 개최 안내 작성자 관리자 작성일 2024.07.24 조회 4191 첨부파일 파일 첨부됨 [양식]tiabet0929.tistory.com 위 대회에 참가할 때도 학습을 하려고 했던 이유가 LLM을.. 2024. 11. 13. [LLM] LLM으로 Tabular Data 학습해보기 - 2. 이진분류 (경정데이터분석) https://tiabet0929.tistory.com/72 [LLM] LLM으로 Tabular Data 학습해보기 - 1. GPT4o Finetuning (경정데이터분석)https://www.kboat.or.kr/contents/customPlaza/noticeView.do?seqId=21256&cPage=1 KBOAT 경정2024 전국 대학생 경정 데이터 분석 경진대회 개최 안내 작성자 관리자 작성일 2024.07.24 조회 4191 첨부파일 파일 첨부됨 [양식]tiabet0929.tistory.com1편에 이어서 작성한다. 1편에서 학습이 잘 이루어지지 않는 문제의 해결책으로 나는 두 가지 방법을 채택했다. 1. 프롬프트에서 숫자의 간소화 (소수점 밑으로 열자리가 넘어가는 숫자들을 줄이는 방법)2.. 2024. 9. 29. 이전 1 2 다음
