ROCCurve1 분류 평가 지표 정리 - F1 score, ROC Curve 등 예전에 분류 모델의 평가 지표를 살펴보면서 Precision, Recall, Accuracy 등에 대해 정리했었다. 간단히 짚고 넘어가자면, Precision : Positive로 예측한 것 중 실제 Positive의 비율 (예측이 얼마나 정밀한지 대략적인 파악 가능) Recall (Sensitivity): 실제 Positive 중 예측이 Positive인 비율 (실제 데이터를 얼마나 잘 재현했는지 파악 가능) Accuracy : 전체 예측 중 맞은 예측의 비율 (종합적으로 얼마나 정확한지 파악 가능) 이렇게 외우면 Precision 은 정밀도, Recall은 재현율, Accuracy는 정확도로 암기하기도 쉬웠다. 여기에 Specificity의 개념을 더하자면 Specificity : 실제 Negativ.. 2023. 10. 18. 이전 1 다음
