LLM2 [LLM] Deeplearning.AI Langchain 강의 내용 정리 오늘은 Langchain에 대해 공부하고 싶어서 코세라에서 찾은 Langchain 강의를 들은 내용을 정리해보고자 한다. 강의 링크 : https://www.coursera.org/projects/langchain-chat-with-your-data-project?skipBrowseRedirect=true LangChain Chat with Your Data 2시간 이내에 이 안내 프로젝트를 완료하세요. LangChain: Chat With Your Data delves into two main topics: (1) Retrieval Augmented Generation (RAG), a common LLM application ... www.coursera.org Coursera와 Deeplearning.. 2024. 2. 10. LLM - RAG 란 무엇일까? 간단하게 이론 정리 진로를 LLM과 NLP 쪽으로 설정해놓긴 했고, 또 관련 공부를 많이 하고 있지만 블로그에 정리를 제대로 안 하고 스윽 넘어가기만 했었다. 사실 포스팅을 한 번 쓰면 하루가 그냥 날아가버려서 시간도 모자라고, 그러다 보니 마음도 잘 안 잡혔기 때문이다. 그래서 너무 완벽한 포스팅을 쓰는 것보단 정말 간단하게 LLM 관련 이론들을 하나씩 정리해보고자 한다. 사실 정리하면서 확실히 개념을 잡고 싶은 생각이 더 크지만. 가장 먼저 아주 핫한 토픽들 중 하나인 RAG, Retrieval-Augmented Generation 에 대해 정리하려고 한다. RAG와 Hallucination https://www.youtube.com/watch?v=T-D1OfcDW1M&t=15s&ab_channel=IBMTechnolo.. 2023. 12. 7. 이전 1 다음
