머신러닝8 머신러닝 - Naive Bayes Classifier(분류) 정리 이번 포스팅에선 Naive Bayes, 나이브 베이즈 분류의 이론적인 면에 대해서 정리해보고자 한다. 참고한 자료는 수업시간에 배운 내용인데, 출처는 아래 책이다. https://www.wiley.com/en-br/Data+Mining+for+Business+Analytics:+Concepts,+Techniques+and+Applications+in+Python-p-9781119549840 코드와 이미지 또한 출처가 명시되어 있지 않다면 책에서 제공하는 파이썬 코드를 사용했음을 명시한다. Bayes 확률론 베이즈 정리는 고등학교 수학 시간에 조건부 확률을 배우면서 등장하는 이론이다. 수학자 베이즈가 정리한 이론이어서 이러한 이름이 붙었다. 워낙 유명해서 자세한 설명은 건너뛰고, Posterior 와 Pr.. 2023. 6. 17. 머신러닝 - Regularization 과 LASSO, Ridge 정리 이번 포스팅에선 모델선택의 방법 중 하나인 Shrinkage methods 가 사용하는 Regularization (규제화, 벌점화) 와 이를 이용한 LASSO, Ridge Regression에 대해 정리해보려고 한다. 참고한 자료는 수업시간에 사용한 교재 ISLR2와 이를 기반으로 한 유튜브 영상이다. https://www.youtube.com/watch?v=lLlG5xkyqIA&list=PLoROMvodv4rOzrYsAxzQyHb8n_RWNuS1e&index=39&ab_channel=StanfordOnline https://www.statlearning.com/resources-second-edition Resources - Second Edition — An Introduction to Statis.. 2023. 6. 9. 이전 1 2 다음
